目前政策信息主要通过网站、文件和会议等传统渠道进行推送，时效性和覆盖面有限，难以满足个性化需求。

政策推送存在信息冗余和受众匹配度低的问题，用户常常接收到与自身需求无关的政策信息，影响实际效果。

通过本次会议，探索如何借助技术手段提升政策推送的效率和针对性，实现更高效的政策传达。

希望通过交流与讨论，梳理各方实际需求，为不同受众提供定制化、分层次的政策信息服务。

涉及发改委、工信部、人社局等相关政府机构，负责政策制定、发布与监督。

包括信息中心、大数据公司及第三方平台技术人员，为精准推送系统建设提供技术保障。

包括议题确定、资料汇总、参会人员邀请以及场地与设备的提前准备等环节。

安排主题报告、经验分享、分组讨论和总结发言等环节，确保会议内容丰富有序。

企业普遍关注涉税、补贴、创新创业等政策，希望及时获取有针对性的政策信息。

个人用户更关注就业、教育、医疗等领域政策，期望获取与自身利益相关的具体政策内容。

强调开发微信公众号、小程序、APP等移动端渠道，实现多终端信息同步推送。

对现有短信、邮件及官方门户网站等传统渠道进行整合，提升信息覆盖广度和用户触达率。

汇聚各级政策发布平台数据，并引入行业资讯，实现政策数据的全面采集和统一管理。

利用自然语言处理技术对政策文本进行自动分类和标签标注，为后续个性化推送奠定基础。

基于用户注册信息和行为数据建立详细画像，提高政策匹配度，实现精准内容推送。

引入机器学习算法，根据用户反馈不断调整推送策略，提升信息到达率和用户满意度。

浙江通过数字化平台整合各类政策，实现一站式智能推送，极大提升了用户获取效率。

北京依托政企服务平台，精准向企业分发补贴、招工等政策，大幅提升政策落地效果。

企业代表分享使用精准推送系统后的感受，强调政策获取效率和便捷性明显提升。

针对典型企业案例，分析精准推送在推动项目申报、政策兑现方面取得的具体成效。

明确推送平台对个人信息的保护机制，包括数据加密、权限控制及隐私合规要求。

探讨不同部门间数据壁垒问题以及数据共享机制建设中遇到的主要挑战和解决思路。

随着用户量增加，平台在系统稳定性、扩展性及实时响应方面面临更高要求。

技术团队建设和资金投入不足，导致平台创新能力受限，需要加大支持力度。

推动人工智能、大数据等新技术在政策推送中的应用，提高智能化和自动化水平。

针对用户反馈持续优化平台功能，完善检索、订阅、反馈等模块，提升整体体验。

建立跨部门协作机制，实现信息互通共享，提升政策推送的整体协调性和效率。

制定统一的数据标准和推送流程，规范操作流程，确保各环节高效有序运行。

各方就推动政策精准推送达成多项共识，为后续工作奠定了良好基础。

梳理了当前存在的主要问题，为后续优化方向提供了明确依据。

展望未来，通过加强合作与技术创新，不断完善政策推送体系，更好服务各类用户。

强调建立常态化沟通和反馈机制，确保精准推送工作持续改进和创新。